摘要：可视化研究主要处理那些难以直接理解的数据和信息，将其转换成图形、图像等直观形式。科学研究常借助科学可视化技术，将气象、物理模拟等复杂数据转化为直观的图表。处理非数值数据是信息可视化的核心。可视分析学是一门融合了可视化技术和数据分析等多学科知识的综合学科。
可视化研究主要处理那些难以直接理解的数据和信息，将其转换成图形、图像等直观形式。这种转换对于众多研究领域来说，意义重大。
科学可视化
科学研究常借助科学可视化技术，将气象、物理模拟等复杂数据转化为直观的图表。这样，研究者可以迅速把握数据的关键信息。以气象学为例可视化研究方向，借助图形化手段，我们能够预知天气变动，便于及时发布灾害警报，降低损失。
信息可视化
处理非数值数据是信息可视化的核心。在新闻报道中可视化研究方向，它通过图表把繁杂的新闻内容转化为直观的图形，帮助读者快速抓住关键信息。而在商业中，它帮助企业分析市场走向和消费者行为等数据，助力企业做出明智决策，有效应对市场波动。
可视分析学
可视分析学是一门融合了可视化技术和数据分析等多学科知识的综合学科。在金融界，分析师运用这门学科来研究股市的走势和市场波动的状况。借助可视化工具，他们能直接看到数据间的联系和趋势，从而发现可能的投资机遇，并对市场风险进行更准确的评估。
生物医学可视化
在生物医学领域，这项技术能模仿并呈现人体内部构造。医生通过这些可视化的模型，能更精确地找到病变区域，从而为治疗提供依据。此外，在药物研发过程中，它还能模仿药物分子在人体内的反应，让我们更透彻地认识药物如何发挥作用，从而加快新药的研发速度。
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